Deskripsi kursus

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan praktis dalam menganalisis heterogenitas spasial menggunakan R Studio . Heterogenitas spasial mengacu pada variasi atau perbedaan karakteristik data yang terkait dengan lokasi geografis, yang sering ditemui dalam penelitian di bidang ekonomi, lingkungan, kesehatan, dan sosial. Peserta akan mempelajari teknik-teknik analisis spasial seperti pembuatan peta tematik, deteksi pola spasial, hingga pemodelan regresi spasial.

Materi pelatihan mencakup pengenalan dasar konsep spasial, pengolahan data geospasial, visualisasi peta menggunakan paket R seperti sf, spdep, dan ggplot2, serta implementasi model spasial seperti Geographically Weighted Regression (GWR) . Pelatihan ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, analis data, atau profesional yang ingin memperdalam analisis data spasial untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis lokasi.

Tujuan Pelatihan:

  1. Memahami konsep dasar heterogenitas spasial dan aplikasinya dalam penelitian.
  2. Menguasai teknik visualisasi data spasial dan pembuatan peta tematik menggunakan R Studio.
  3. Mampu mengimplementasikan model spasial seperti GWR untuk menganalisis heterogenitas spasial.

Target Peserta:
Peneliti, akademisi, analis data, dan profesional yang bekerja dengan data geospasial atau ingin memperdalam analisis spasial.

Hasil Akhir: Peserta dapat melakukan analisis heterogenitas spasial secara mandiri dan menghasilkan interpretasi yang relevan untuk mendukung keputusan berbasis data.


Pelatihan ini memberikan kombinasi teori dan praktik langsung sehingga peserta dapat langsung menerapkan ilmunya di tempat kerja atau penelitian.

Apa yang akan saya pelajari

  • Pengenalan Konsep Heterogenitas Spasial
  • Pengenalan R Studio untuk Analisis Spasial
  • Visualisasi Data Spasial
  • Deteksi Pola Spasial
  • Implementasi Model Spasial
  • Studi Kasus Praktis
  • Pelaporan Hasil Analisis

Persyaratan

  • Pemula: Memiliki pemahaman dasar tentang statistik (terutama regresi linier) dan konsep dasar GIS (Sistem Informasi Geografis).
  • Menengah: Peserta yang sudah memiliki pengalaman dasar dengan R Studio dan analisis data spasial dapat langsung mempelajari materi lanjutan seperti Geographically Weighted Regression (GWR).
  • Laptop pribadi dengan spesifikasi minimal: RAM 4 GB (disarankan 8 GB).
  • Ruang penyimpanan minimal 2 GB untuk instalasi software dan dataset.
  • Software yang harus diinstal sebelum pelatihan: R Studio (versi terbaru).

Pertanyaan Seputar Course

Analisis Heterogenitas Spasial adalah teknik statistik yang digunakan untuk memahami variasi atau perbedaan karakteristik data yang terkait dengan lokasi geografis. Teknik ini membantu mengidentifikasi pola, hubungan, dan pengaruh spasial dalam data.

R Studio adalah alat analisis data yang fleksibel dan open-source, dilengkapi dengan berbagai paket seperti sf, spdep, dan gstat yang sangat mendukung analisis spasial. R Studio juga memungkinkan visualisasi data spasial secara interaktif dan profesional.

Ya, peserta diharapkan memiliki pemahaman dasar tentang statistik (terutama regresi) dan konsep dasar Sistem Informasi Geografis (GIS). Namun, materi akan dimulai dari tingkat dasar untuk memastikan semua peserta dapat mengikuti.

Ya, setiap peserta yang menyelesaikan pelatihan akan menerima sertifikat sebagai bukti partisipasi.

Admin LMS

Pengelola Platform Pembelajaran Digital

Sebagai seorang Navigator Dunia eLearning, saya memiliki hasrat mendalam untuk membawa pendidikan ke era digital. Saya telah berpengalaman lebih dari 10 tahun dalam mengelola dan mengoptimalkan platform eLearning, memastikan keberhasilan pengalaman belajar bagi ribuan siswa. Latar belakang saya yang kuat dalam teknologi informasi dan pendidikan memungkinkan saya untuk menjembatani kesenjangan antara pengajaran tradisional dan inovasi digital.Saya memulai perjalanan saya di dunia eLearning sebagai Asisten Teknologi Pendidikan, dan sejak itu saya telah mendaki tangga karir menjadi Inovator Pendidikan Online. Peran ini menuntut saya untuk selalu berada di garis depan perkembangan teknologi pendidikan, mengidentifikasi alat dan metode terbaik untuk mendukung pembelajaran jarak jauh. Saya bangga telah memimpin berbagai proyek yang berhasil meningkatkan keterlibatan siswa dan efektivitas pengajaran bagi para pendidik.Selain aspek teknis, saya juga memiliki keahlian dalam pengembangan kurikulum digital dan pelatihan instruktur. Saya percaya bahwa teknologi hanyalah salah satu aspek dari pendidikan masa depan, dan kunci sukses terletak pada bagaimana kita memberdayakan pendidik dan siswa untuk sepenuhnya memanfaatkan teknologi tersebut.Dalam keseharian saya, saya selalu berusaha menjadi Visioner Pengajaran Virtual, yang tak hanya berfokus pada solusi jangka pendek tetapi juga merencanakan inovasi untuk masa depan. Melalui kolaborasi dengan para pemangku kepentingan di bidang pendidikan, saya terus berkomitmen untuk menciptakan lingkungan belajar yang inklusif dan efektif yang dapat diakses oleh semua orang, kapan saja dan di mana saja.

Rp 149.000

Materi

2

Level

Pemula

Durasi Akses

Selamanya

Sertifikat

Tersedia

Kursus terkait