Deskripsi kursus

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dan keterampilan praktis dalam menganalisis dependensi spasial menggunakan R Studio . Dependensi spasial mengacu pada hubungan atau keterkaitan antara data yang terletak di lokasi geografis berdekatan, yang sering ditemui dalam penelitian di bidang ekonomi, lingkungan, kesehatan, dan sosial. Peserta akan mempelajari teknik-teknik analisis spasial seperti deteksi autokorelasi spasial, pemodelan dependensi spasial, hingga interpretasi hasil menggunakan model seperti Spatial Lag Model (SLM) dan Spatial Error Model (SEM) .

Materi pelatihan mencakup pengenalan konsep dasar dependensi spasial, pengolahan data geospasial, visualisasi peta menggunakan paket R seperti spdep, sf, dan ggplot2, serta implementasi model spasial untuk mengidentifikasi pola keterkaitan antar wilayah. Pelatihan ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, analis data, atau profesional yang ingin memperdalam analisis data spasial untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis lokasi.

Tujuan Pelatihan:

1. Memahami konsep dasar dependensi spasial dan aplikasinya dalam penelitian.
2. Menguasai teknik deteksi autokorelasi spasial dan visualisasi data spasial menggunakan R Studio.
3. Mampu mengimplementasikan model dependensi spasial seperti SLM dan SEM untuk menganalisis hubungan spasial.

Hasil Akhir: Peserta dapat melakukan analisis dependensi spasial secara mandiri dan menghasilkan interpretasi yang relevan untuk mendukung keputusan berbasis data.

Pelatihan ini memberikan kombinasi teori dan praktik langsung sehingga peserta dapat langsung menerapkan ilmunya di tempat kerja atau penelitian.

Apa yang akan saya pelajari

• Pengenalan Konsep Dependensi Spasial
• Pengenalan R Studio untuk Analisis Spasial
• Deteksi Autokorelasi Spasial
• Visualisasi Data Spasial
• Implementasi Model Dependensi Spasial
• Studi Kasus Praktis
• Pelaporan Hasil Analisis

Pertanyaan Seputar Course