DATA REDUCTION USING R

Reduksi data merupakan teknik transformasi sekumpulan variabel menjadi lebih sedikit, membentuk beberapa kelompok variabel, atau mengelompokkan data.

Mahir 5(3 Ratings) 17 Siswa yang terdaftar Indonesian
Dibuat oleh Super Administrator , Hazan Azhari , Laode Ahmat Sabil
Update Terbaru Sat, 11-Feb-2023
+ View more
Deskripsi

DATA REDUCTION USING R

Reduksi data merupakan teknik transformasi sekumpulan variabel menjadi lebih sedikit, membentuk beberapa kelompok variabel, atau mengelompokkan data. Tujuan reduksi data sangat beragam yakni, mulai menangani high dimensional data, membuat indeks, melihat positioning beberapa objek berdasarkan beberapa variabel. Reduksi data sangat bermanfaat dalam menguak informasi dari data yanng ada pada berbagai industri.

Pada course ini kita akan melakukan reduksi data menggunakan software R Studio mulai dari level yang paling dasar. R Studio merupakan salah satu software statistik dan data science yang memiliki berbagai macam keunggulan di dalamnya. Pertama, R Studio berlisensi gratis sehingga Anda bebas menggunakannya sampai kapanpun secara legal. Kedua, memiliki banyak paket (package) pengolahan data dan selalu update sehingga Anda dapat menemukan hampir semua metode analisis apapun mulai dari yang terdahulu sampai yang terbaru dan termasuk yang berhubungan dengan reduksi data . Ketiga, visualisasi grafik yang sangat canggih dan tidak kalah dari software lainnya. Saat ini R studio banyak diterapkan pada berbagai sektor Industri terutama untuk hal-hal yang membutuhkan analisis data.

Yang akan anda dapatkan?

  • Video Elearning
  • Dibimbing oleh Trainer berpengalaman dan Kompeten
  • Sertifikat
  • Member area dan Group Diskusi
  • Free Materi Pembelajaran
Syarat
  • Memiliki Laptop sebagai sarana pembelajaran
  • Memiliki Koneksi internet yang stabil
  • Menginstal Software R Studio
Konten Kursus
12 Pelajaran 02:44:45 Jam
DOWNLOAD FILE MATERI DATA REDUCTION
1 Pelajaran 00:00:00 Jam
  • DOWNLOAD FILE MATERI LENGKAP DATE REDUCTION
    .
Principal Component Analysis
2 Pelajaran 00:37:51 Jam
  • Principal Component Analysis Part 1
    00:14:59
  • Principal Component Analysis Part 2
    00:22:52
Biplot Analysis
1 Pelajaran 00:21:45 Jam
  • Biplot Analysis
    00:21:45
Factor Analysis
2 Pelajaran 00:35:39 Jam
  • Factor Analysis Part 1
    00:15:08
  • Factor Analysis Part 2
    00:20:31
Multidimensional Scaling
2 Pelajaran 00:21:19 Jam
  • Multidimensional Scaling Part 1
    00:06:57
  • Multidimensional Scaling Part 2
    00:14:22
Correspondence Analysis
2 Pelajaran 00:19:54 Jam
  • Correspondence Analysis Part 1
    00:07:26
  • Correspondence Analysis Part 2
    00:12:28
Cluster K-Means
2 Pelajaran 00:28:17 Jam
  • Cluster K-Means Part 1
    00:09:53
  • Cluster K-Means Part 2
    00:18:24
+ View more
Peserta juga membeli
05:23:11 Jam
diperbaharui Mon, 22-Aug-2022
5 59 Rp750.000 Rp150.000
07:33:40 Jam
diperbaharui Mon, 22-Aug-2022
5 34 Rp900.000 Rp180.000
03:01:01 Jam
diperbaharui Mon, 22-Aug-2022
5 15 Rp900.000 Rp150.000
Tentang instruktur

Super Administrator

59 Ulasan | 196 Siswa | 10 Kursus

Hazan Azhari

42 Ulasan | 167 Siswa | 8 Kursus

Laode Ahmat Sabil

34 Ulasan | 199 Siswa | 8 Kursus
Tanggapan Siswa
5
3 Ulasan
  • (0)
  • (0)
  • (0)
  • (0)
  • (3)

Ulasan

  • Dhea dinartha
    Mobile friendly, jadi bisa belajar dimana aja kapan aja
  • Dinartha Dhea
  • Dhea dinar
Rp 790.000 Rp 150.000
Kursus ini mencakup: